近日，由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心共同主办，山东大学承办的“华为杯”第八届中国研究生人工智能创新大赛全国总决赛在济南落幕。本届大赛以“AI赋能，智行致远”为主题，共吸引全国5637支队伍报名，提经初赛评审，共273支参赛队伍入围全国总决赛，竞逐一、二等奖。
在学院、团队和指导老师的共同努力下，共获全国一等奖1项，全国三等奖2项。其中智端未来团队在李飞老师指导下，凭借《智端未来：新能源汽车冷压端子多缺陷智能视觉质检与自动分拣》经过总决赛获得全国一等奖，时梓航、胡家喜、陈珏龙（指导教师：李飞）和张耀旭、许强、何洋获三等奖。本届大赛全国一等奖获奖比例仅为1.3%，全国三等奖获奖比例为15.9%。
附：获奖团队展示
奖项：全国一等奖
团队名称：智端未来
作品名称：智端未来：新能源汽车冷压端子多缺陷智能视觉质检与自动分拣
指导教师：李飞
队 员：刘沛桉、宋一鸣、王婉婷
作品介绍：
针对新能源汽车线束冷压端子因反光、小缺陷和弱纹理造成的漏检问题，项目构建含3051张图像、5543个标注实例、2类端子和7类缺陷的工业数据集。基于YOLOv8s提出TDF-Net：通过ROI裁剪抑制背景干扰，以P2检测头和LTCA增强细节与局部纹理，采用四尺度检测头覆盖端子主体及局部缺陷，并通过表面缺陷辅助分支进行结果级融合。系统实现图像采集、OK/NG判定、异常分拣与结果追溯。测试集上，主模型的[email protected]和[email protected]:0.95分别达到96.50%和65.96%，较YOLOv8s提高1.03和3.36个百分点；融合后，表面缺陷[email protected]:0.95由59.17%提高至73.85%。定性结果表明，模型对缺口、弯曲和表面缺陷的预测框更完整，在复杂工况下定位更准确。
奖项：全国三等奖
团队名称：试试水
作品名称：智舆：面向高校的多源舆情研判智能体
队 员：张耀旭、许强、何洋
作品介绍：
针对高校网络舆情来源分散、隐性负面难识别和人工研判效率低等问题，项目研发“智舆”高校多源舆情研判软件。系统采用Python与FastAPI构建本地Web服务，通过平台适配器采集微博、抖音、小红书、今日头条和快手等平台的公开信息，并完成数据清洗、去重与统一字段转换；以Qwen2.5-7B-Instruct为基础模型，采用QLoRA进行领域微调，实现情感倾向、隐性负面、风险标签和风险等级识别。系统结合时间窗口计算样本量、负向比例、风险严重度及平台覆盖情况，并通过受控智能体完成证据检索、趋势分析和决策报告生成。采集记录、分析结果和证据关系统一存入SQLite数据库，最终形成态势驾驶舱、样本检索、风险预警、趋势分析和报告生成等功能，为高校提供可追溯、可复核的舆情研判与辅助决策支持。
奖项：全国三等奖
团队名称：半亩塘的一亩地
作品名称：基于多视角视觉理解与空间推理的三维场景构建的物品位置记忆系统
指导老师：李飞
队员：时梓杭、胡家喜、陈珏龙
作品介绍：
针对健忘、记忆力下降人群以及居住环境杂乱导致物品难以寻找的实际需求，项目研发基于多视角视觉理解与空间推理的三维场景构建的物品位置记忆系统。用户通过手机App采集户型图、图片和视频，智能体运用多视角视觉理解与空间推理技术识别房间、家具及物品，并在Unity中生成可视化三维场景，完成室内空间建模；系统同步记录钥匙、水杯、充电宝、平板、药盒等物品最后一次被镜头捕获的位置，形成物品位置的空间索引。当用户忘记物品放在哪里时，可通过文字或语音查询其最后出现的房间、桌位及相对位置，快速缩小寻找范围。系统适用于家庭、宿舍、实验室和办公室等场景，为容易遗忘或经常找不到物品的人群提供便捷、可追溯的空间记忆辅助。
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